根据ISO 13322标准，动态图像分析利用高速相机拍摄颗粒阴影投影，通过图像算法同时分析粒度与粒形、�/span>

FRITSCH A-28 将这一技术推向新高度９�/span>

✄�/span>高逞�/span>采集９�/span>每秒75帧，实时分析超过100万个颗粒

✅多参数输出９�/span>23种尺寸与形状参数（长宽比、球形度、凸度等（�/span>

✅全自动运行９�/span>基于SOP的标准流程，消除人为误差

✅免维护设计９�/span>无易损件，免工具清洁

👉核心问题９�/span>两种方法的结果为何不一致？

根本原因在于测量原理不同９�/span>

• 筛分法基亍�/span>质量，假设颗粒为等效球体

• 图像分析基于体积，直接测量颗粒的真实几何尺寸

对于不规则的颗粒，两种方法之间的差异变得更加明显，此时两种方法之间会出现系统性偏差。经验表明，最小弦镾�/span>是与筛分结果最接近的参数——因为颗粒往往以最小投影面积通过筛孔、�/span>

球形（左）、圆柱形（中）和多面体（右）颗粒的示意图，显示了它们相对于下方筛网的不同取向。根据取向的不同，相同的 颗粒有时会通过筛孔，有时会堵塞筛孔，从而导致测量误�?/span>

A-28拍摄的球形（左）、圆柱形（中）和多面体（右）颗粒的测量图像，显示了它们相对于相机的不同取向。与筛分方法不同� 可以使用多个参数进行计算，例如最小弗雷特直径＇�/span>Fe min.）、最大弗雷特直径＇�/span>Fe max.）或最小弦长（Xc（�/span>

👉FRITSCH A-28的解决方案：筛分关联

1️⃣简单筛分关聓�/span>

• 适用：球形颗粑�/span>

• 原理：对粒度分布曲线进行整体平移

• 数据需求：整体样品的筛分数� + A-28数据

2️⃣复杂筛分关联

• 适用：非球形颗粒（圆柱状、片状、多面体等）

• 原理：为每个筛分级别单独计算校正因子

• 数据需求：整体数据 + 各筛分级分的A-28分析数据

• 优势：精度更高，提供均方根误差输凹�/span>

  

  使用A-28复杂筛分关联的累积分布图形表示。结果基于最小弦长，并显示在关联之前（灰色虚线）和关联之后（蓝色实线）。粉色圆点代表原始筛分结果。为清晰起见，本图中省略了通常用于描述测量值密度分布的条形国�/span>

3️⃣使用提醒：关联不是万能的

• 关联函数仅适用亍�/span>颗粒形状和分布宽度可毓�/span>的样�?/span>

• 若样品特性发生显著变化，原有关联将失敇�/span>

• 关联质量直接取决于筛分分析本身的准确�?/span>

4️⃣核心观点：关联是桥梁，升级才是方吐�/span>

“筛分分析在质量上劣于动态图像分析。关联的目的，是将更精确的测量结果转换到较不精确的筛分结果上。“�/span>

在质量保证领域，这应视为短期过渡方案。更合理的长期策略是９�/span>

• 采用先进技术对产品进行重新认证

• 基于动态图像分析数�?/span>重新定义产品规格

总结

动态图像分析正在成为颗粒表征的新基准。FRITSCH A-28 不仅提供了卓越的测量性能，更通过科学的筛分关联功能，帮助用户在不中断数据连续性的前提下，平稳地从传统筛分迈向现代图像分析、�/span>

关于FRITSCH
FRITSCH 是实验室颗粒分析与样品制备领域的制造商。A-28 动态图像分析仪体现了我们在精度、效率与智能化方面的持续创新、�/span>