一、项目背�?/span>

玉米深加工行业对筒仓料位的精确测量是生产管理中的重要环节。传统的人工测量方式存在以下问题９�/span>

安全隐患：人工攀爬筒仓存在高空坠落风�?/span>

数据不准�?/span>：依赖经验估算，误差较大，无法满足精细化生产需汁�/span>

效率低下：人工测量耗时耗力，影响生产节奎�/span>

缺乏实时�?/span>：无法实时监控库存，导致生产计划和采购决策滞名�/span>

为解决上述问题，引入测试介可视雷达全景扫揎�/span>系统，并成功应用于玉籲�/span>筒仓的料佌�/span>、体积及重量测量、�/span>

二、产品介绌�/span>

1. 产品概述

介可视雷达全景扫揎�/span>系统＋�/span>是一款基于雷达技术和智能算法的粮食仓储管理解决方案，专为固体物料的存储环境设计。该系统通过高精度雷达扫描和数据分析，实时监测筒仓内物料的存量、分布及异常情况，帮助仓储管理者实现精准化、智能化管理，减尐�/span>物料损耗，提升仓储效率、�/span>

2. 技术原琅�/span>

该系统采用高频电磁波雷达技术，通过发射电磁波并接收反射信号，精确测量物料表面与雷达探头之间的距离，从而计算出料位高度、体积和重量、�/span>

3. 产品特点

非接触式测量：避免对物料造成污染或损坎�/span>

高精度：测量精度可达±2.5mm，满足精确计量需汁�/span>

抗干扰能力强９�/span>不受粉尘、温度、湿度等环境因素影响

实时监测９�/span>数据可实时上传至监控系统，支持远程查眊�/span>

安装简便：适用于各种规格的筒仓，安装调试快逞�/span>

全景扫描９�/span>系统可生成筒仓内物料的三维分布图，直观展礹�/span>物料堆积情况

应用场景９�/span>全景扫描系统应用范围广阔不仅可用于筒仓还可用于棚仓、平仓等大型仓库

三�?/span>安装位置及效果展礹�/span>

雷达安装在淀粉厂2�?号玉米仓上，安装点位于下料口与仓壁中间。下图为安装位置以及测试3D图：

四�?/span>应用效果对比

对比顸�/span>	传统方式	介可视雷达全景扫描系绞�/span>	提升效果
安全�?/span>	人工攀爬，存在高空坠落风险	非接触式测量，无需人工干预	彻底消除安全隐患
数据精度	依赖经验估算，误差较�?/span>	毫米级精度，数据准确可靠	提高数据准确性，支持精细化管琅�/span>
实时�?/span>	无法实时监控，数据滞名�/span>	实时监测，数据可远程查看	提高库存管理效率
效率	人工测量耗时耗力	自动化测量，节省人力成本	提高工作效率，降低人工成�?/span>
数据管理	无数据记录，依赖手工记录	数据自动存储，支持历史查询与分析	为生产决策提供数据支�?/span>

亓�/span>、现场数据分枏�/span>

1. 数据采集

＇�/span>1）测试数�?/span>

自系统投�?/span>测试以来，我们对淀粉厂烘干匹�/span>[2�?1号]玉米仒�/span>的料位数据进行了持续监测，以下是部分现场数据９�/span>

测量过程	刅�/span>4批次对筒仓的玉米进行全景扫描，扫描结果与地磅、人工数据进行对比，计算误差、�/span>
测量数据

第一次测野�/span> 2025.1.8 17:50		过磅数据223.92吨，雷达测量数据178.55吨。误差率±20%。（建模时间仓促未来得及建仓应�/span>7个下料仓锥体模型。）
第二次测野�/span> 2025.1.9 14:20		过磅数据911.48吨，雷达扫描数据901.51吨。误差率-1.09%、�/span>
第三次测野�/span> 2025.1.9 17:00		过磅数据113.56吨，雷达扫描数据119.86吨。误差率丹�/span>+5.5%、�/span>
第四次测野�/span> 2025.1.10 16:00		过磅数据1348.74吨，雷达扫描数据1285.42吨。误差率丹�/span>-4.69%、�/span>

结论	测量前需要空仓进行标定，即空仓建模。由于建模时间仓促导至�/span>7个下料仓锥体模型无法统计，所以第一次数据不具代表性，不做误差统计，只做数量累计。另外三次的单次测量误差最大为+5.5%，最小为-1.09%、�/span> 四次料仓过磅总数量共2597.7吨，雷达数据丹�/span>2530.36吨，人工测量丹�/span>1957.32吨。雷达与过磅数据对比误差率°�/span>2.59%，人工测量与过磅数据比对误差率为±24%、�/span>

＇�/span>2）在线测量趋势图

由于现场实际情况物料同时入料出料，在线自动测试时物料在增凎�/span>，故不建议盘点测量、�/span>建议有规划的进行物料的出入仓，例如：上午出料下午入料；在出料前后和入料前后各测量一次更有助于盘库精确测量。下图为2025�?�?1日至12日每半小时扫描结果趋势图９�/span>

2. 数据分析

精度对比９�/span>与传统估算方式相比，系统测量总量误差小于±3%，显著提高了数据准确�?/span>

实时性对比：系统可实时监控料位变化，避免了因数据滞后导致的库存管理问颗�/span>

效率对比９�/span>自动化测量节省了90%的人工测量时间，显著提高了工作效玆�/span>

�?/span>、经济效益分枏�/span>

1.直接效益

降低人工成本９�/span>每年节省人工测量成本

减少库存损失９�/span>精确计量避免了因库存误差导致的损夰�/span>

2.间接效益

提高生产效率９�/span>实时监控库存，优化生产计划，生产效率提升

降低安全风险９�/span>消除人工攀爬带来的安全隐患，减少潜在的安全事故成本

丂�/span>�?/span>结论与展朚�/span>

1. 结论

介可视雷达全景扫揎�/span>系统在玉米深加工行业的应用，有效解决了传统测量方式存在的安全隐患大、数据精度低、实时性差、效率低下等问题，为企业带来了显著的经济效益和管理效盉�/span>＋�/span>为粮食仓储行业提供了高效、精准的解决方案。未来，随着技术的不断升级和功能的进一步完善，该系统有望在更广泛的领域发挥更大的价值、�/span>

2. 展望

未来，我司计划进一步推广该系统的应用，并探索以下方向：

系统集成９�/span>将料位数据与生产管理系统�?/span>ERP系统集成，实现数据共享和协同管理

成本优化９�/span>通过技术升级降低系统成本，使其更适用于中小型粮仓

性能提升９�/span>优化雷达扫描算法，提高系统的响应速度和处理能劚�/span>

智能化升级：利用大数据分析和人工智能技术，实现库存预测和智能调�?/span>