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上海胤煌科技有限公司-伞棚灯、不溶性微粑/p>

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胤煌科技YH-MIP-0205Pro:AI融合显微成像技术革新制药微粒检测,推动质量管理体系向主动预防转垊/p>

胤煌科技YH-MIP-0205Pro:AI融合显微成像技术革新制药微粒检测,推动质量管理体系向主动预防转垊/div>

一?/span>不溶性微粒的定义与危宲/span>

1.定义9/span>注射剂中非故意存在的可移动不溶性异物(气泡除外),需通过严格检测控刵/span>、/span>

2.健康风险9/span>微粒进入人体后无法代谢,可能导致血管堵塞、炎症反应或器官损伤等临床风险,尤其对心血管疾病患者危害显葖/span>、/span>

二?/span>法规要求升级驱动技术革?/span>

1.国际标准趋严

美国药典'/span>USP(通过<788><1787>建立微粒分类体系与数据库,要求定量与定性双重分析;

中国药典2025版(CP9016):明确区分外源性微粑/span>(环境污染物、包材脱落物)与内源性微粑/span>(原料析晶、蛋白聚集体),要求覆盖药品全生命周期控刵/span>、/span>

2.监管重点

高风险产品(如生物制剂、植入器械)的亚微米级微粒限制收紧,推动高精度检测技术普及、/span>

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三?/span>AI+显微计数法的技术突砳/span>

胤煌科技研发皃/span>YH-MIP-0205pro显微计数法不溶性微粒分析仪尅/span>AI分类技术和显微计数法原理融为一体,满足药企研发、质量检查以及全生命周期的微粒控制、/span>

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1.精准的检测能劚/span>

智能识别分类9/span>

基于卷积神经网络'/span>CNN)算法,实时区分微粒形态(圆形度、长径比)与材质(金?纤维/胶塞/玻璃),准确率>98%:/span>

支持0.5μm级微粒检测,突破传统光阻?μm下限限制

复杂样品适用性:

解决光阻法对高粘度、易产生气泡、有颜色、含硅油样品的误判问题,降低假阳性率、/span>

全流程自动化与数据整吇/span>

操作革新:全自动完成过滤、扫描、计数及报告生成,单样品检测时间可缩短臲/span>5分钟、/span>

质量预警系统:多批次数据趋势分析关联工艺参数(如灌装速度、灭菌温度),提前识别微粒污染风险点(如设备磨损);

符合FDA 21 CFR Part 11要求,支持审计追踪与电子数据溯源、/span>

四?/span>应用价值与行业转型

1.质控效率提升

注射剂领域:精准检测黏度高、易析晶制剂(如混悬剂、佐剂疫苗),避免因硅油滴误判导致的批次报废:/span>

医疗器械9/span>识别植入器械洗脱液中的亚微米级金属碎屑(如钛合金),助力污染源定位(如注塑模具磨损)+/span>提升良品玆/span>、/span>

2.质量管理范式变革

从被动监测到主动预防9/span>

微粒成分溯源(如金属屐/span>→灌装线故障)驱动工艺优化,提升产品质量:/span>

构建数据驱动的风险预警模型,提前干预潜在质量问题、/span>

五?/span>未来发展趋势

1.技术融合深匕/span>

多模态联用:整合拉曼光谱或SEM-EDS实现微粒化学成分原位鉴定(如区分PLGA降解物与金属污染物)

在线监测集成:微流控芯片嵌入生产线,实时监控灌装环节微粒生成,结合区块链实现数据上链存证、/span>

2.场景应用拓展

生物制品与细胞治疗:
区分细胞治疗产品'/span>CAR-T)中的活性细胞与碎片,避免治疗效力损夰/span>:/span>

纳米制剂(如LNP-mRNA疫苗)的粒径与聚集态精准监、/span>

总结

AI+显微计数法通过算法精准分类、全流程数据链及复杂体系适应性,重构了制药行业微粒检测的技术逻辑。其与药典法规升级的深度耦合,正推动质量管理从“事后抽检”转向“全周期防控”,为高风险制剂的安全性提供核心保障,同时为监管科学注入智能驱动力、/span>

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