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fluidity one-W微流控扩散测量仪
认证信息
高级会员 2平/div> 称: 普瑞麦迪(北京)实验室技术有限公号/b>
证:工商信息已核宝br /> 访问量:24151
产品简今/div>

产品简今/strong>

Fluidic Analytics公司总部位于英国剑桥,致力于为实验室、诊所和其他用户提供蛋白质研究的创新仪器、软件和服务。目前Fluidic Analytics在欧洲、北美和亚洲有分公司和合作伙伴、/p>

Fluidity One-W是Fluidic Analytics公司开发的第二款产品,?019?1?8日发布。这款产品基于剑桥大学开发的全新技术平台,使科学家能够在溶液中、在天然状态下分析蛋白质的相互作用,不需要通过结合表面、基质或电离。Fluidity One-W测量的流体动力学半径可用于分析蛋白质复合物的结合比例,能够为疾病诊断、治疗开发和个人健康领域的研究提供很大的帮助、/p>

产品优势

通过微流体扩散技术在溶液中测量流体动力学半径Rh,并计算亲和力KD

上样量低,每个样品仅5L

高再现性和精确?/span>)

易于使用的操作界靡/span>

适用的缓冲液类型广泛,包括含有清洁剂皃/span>

能测量蛋白质、脂类、碳水化合物、寡核苷酸、聚合物或纳米颗粒的尺寸

产品特点

利用微流控扩散测量(MDS)技术,在溶液中检测复合物的结枃/span>

上样量低+/span>每个样品仄/span>5L

高再现性和精确度,即使是低浓度的样?/span>

易于使用的操作界面和耗材管理

广泛的动力学检测范围,nMmMKDs

自动计算皃/span>KD值,只需要一次简单的滴定

一次性使用的芯片和存储废液的试剂监/span>减少两次测量间交叉污染的风险+/span>减少清洗和设置所花的时间

测量荧光标记分子的尺 蛋白质、脂类、碳水化合物、寡核苷酸?/span>聚合物或纳米颗粒

广泛的缓冲液兼容性,适合所有的生物兼容性缓冲液,包括含有清洁剂皃/span>

软件在线更新+/span>及时升级体验系统改进

符合ISO 9001皃/strong>质量体系下生?/strong>

技术参?/span>

测量 范围(流体动力学半径(/td> 0.7-20nm
范围(分子量(/td> 0.5kDa-14MDa
精度 10%
准确?/td> CV<10%
灵敏?/td> 1 nM Alexa FluorTM488
运行参数 上样野/td> 5L
运行时间

小分子量蛋白质和多肽-8分钟

大分子量蛋白?14分钟

适用缓冲涱/td> 兼容纯缓冲液以及溶菌物原涱/td>
试剂盒运行容野/td> 96
尺寸 40x40x43cm
检测方弎/td> 荧光
适用标记?/td> GFP,FITC,Alexa FluorTM488及同等产?/td>

应用领域

分析复杂背景中蛋白质的相互作?/p>

研究混合物诸如原油溶菌产物或血浆中蛋白?蛋白质,蛋白?DNA和蛋白质-脂质的相互作用。非表面结合的原理避免了非特异性结合的干扰风险,因此您研究的是接近天然状态下的蛋白质、/span>

比较?/span>0.05%吐温20 (PBS-T)磷酸盐缓冲液咋/span>FreeStyle?293表达介质中,A蛋白(SpA)与免疫球蛋白G (IgG)抗体的相互作用、/span>

结果表明,在两种溶液中的结合亲和力和流体动力学半径均无显著差?

丝氨酸蛋白酶凝血酶与两个预先标记的抗凝血酶配佒/span>HD22咋/span>TBA进行了测定。每个配体与凝血酶的不同表位相结合;

这些相互作用先前已经被很好地描述过了。每个配佒/span>-蛋白复合物的结合亲和力,以及复合物和配体的流体动力学半径+/span>

都符合之前研究报告得到的数倻/span>

研究分析难度很大的蛋白质

由于没有表面接触,因此可用于研究对其他方法具有很大挑战性的蛋白质,包括膜蛋白、多蛋白复合物和内部组成无序的蛋白质、/p>

测定化学计量学和结构

蛋白质大小的测量让您可以深入了解蛋白质及其复合物的结构(结合比例)和化学计量学、/p>

模型模拟了以1:1?/span>1:2咋/span>1:3的比例结合的SpA-IgG复合物。红色带状物代表SpA,蓝色带状物代表IgG。用模型计算了三种比例结合物皃/span>Rh假设倻/span>(红色条形)、/span>

尅/span>Fluidity One-W测得皃/span>Rh平均倻/span>(蓝色条形)与这些假设值做比较。红色条形上添加亅/span>Rh预测值的10%作为误差范围,以表示模型中的*小不确定性、/span>

可以看到Fluidity One-W的测量值与1:3结合比例皃/span>SpA-IgG复合物的Rh假设值相符、/span>

发表文献

Yatesetal.NatureChemistry2015;7;802?09|Arosioetal.ACSNano2016;10;333?41|Arosioetal.Anal.Chem2016;88;3488?493 Herlingetal.BiophysicalJournal2016;110;1957?966|Zhangetal.ChemBioChem2016;17;1920?924|Lapinskaetal.PhysChem ChemPhys2017;19;23060?3067|Saaretal.LabChip+/i>2018;18;162?70|Wrightetal.Biochemistry2018;57;3641?649|Falkeet al. Chemistry and Physics of Lipids 2019;220;57?5 | Scheidt et al. Science Advances 2019;5;eaau3112 | Gang et al. Anal. Chem2018;90;3284?290|Macikova et al.The FEBS Journal2019;286;3664-3683|Wright et al.Analyst2019;144;4413-4424

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