固态电池一季度盘点

专访有研（广东）新材料技术研究院赵昌泰教掇�/p>2025�?3�?9�?nbsp;更新

赣锋锂电与星云股份签署战略合作协�?/p>2025�?3�?8�?nbsp;更新

中国粉体网讯 AI正在加速改变人类的科学研究方式，并有望颠覆传统研发模式。通过充分发挥AI技术的优势，可以推动科学研究的创新和发展，全固态电池的产业化困境因AI技术的介入而出现转机。从“试错法”到“AI预测”试错法是基于已知经验与材料的物理化学特性进行假设，然后通过实验进行验证。这种方法通过反复迭代上述过程，最终找到目标材料。然而，传统研发依赖试错法筛选电解质材料（如硫化物、氧化物、聚合物），存在耗时费力、效率低下等问题，限制了相关材料的研发进程。随着大数据、云计算和人工智能技术的快速发展，AI预测逐渐成为可能。这些技术为AI提供了强大的数据处理和学习能

贵州纳维生物碳基固态电池生产基地建设项目奠培�/p>2025�?3�?5�?nbsp;更新

德加能源全球首批量产1GWh高比能固态电池项目进行投�?/p>2025�?3�?4�?nbsp;更新

珠海市推动固态电池产业发展行动方案（2025-2030）（征求意见稿）