我们的技术实现了具有高性能的小型近红外光谱仪、�/span>

波长扫描可以一秒钟内从1200nm�?/span>2500nm，得到样品的反射光谱。样品组分含量可以基于校正模型通过光谱数据进行预测。通过样品旋转装置，测得多组光谱数据，通过求取平均值得到稳定可靠的数据、�/span>

波长	1200~2500nm
分辨玆�/span>	15nm
测试	近红外光谱反尃�/span>
扫描速度	1科�/span>/1次扫揎�/span>
接口	USB
尺寸/重量	240(H)��370(W)��242(D)/6kg
电源	交流甴�/span>100~240V
功率	200VA

标准配件

主机

软件

样品江�/span>

白色参比

交流电缆

个人计算朹�/span>

选项

研磨朹�/span>

样品室清洁器

DLL OLUP/OLUC

Unscrambler

测试程序

测试数据如右图所示。测试光谱图列于中间。显示器右侧展示样品中组分的含量。所有测试数据的列表示于显示器的底部。组分含量利用校正数据进行预测，其中校正数据是通过测试光谱数据和化学分析的样品含量回归得到。如果引�?/span>OLUP DLL（可选），即可以显示组分的含量、�/span>

样品宣�/span>

粉状样品测试，样品置于样品池中，重力压实、�/span>

样品池置于样品室中的样品台上，测试通过软件启动、�/span>

用户可以利用自动旋转台，对样品池中的样品进行多次测量、�/span>

甚至当样品不是均匀粉末时，用户可以通过上述方式对多个测试数据求平均值、�/span>

应用

校正数据通过测试光谱和使�?/span>Unscrambler所测组分的含量数据回归得到。所测样品的各组分含量可以计算得到、�/span>

测试举例

样品	成分
大米��小麦	水分、蛋白质、脂肪、纤维素
茵�/span>	总氮量、水分、咖啡因、茶氨酸
混合�?/span>	总氮量、总碳量、总磷量�?/span>ADF、可溶氮
土壤	总氮量、总碳量、磷酸吸附、协同因素、阳离子交换容量
叶子	水分、氮含量
饲料	水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、碳水化合物、粗灰分