AisaOWL的设计目的是为遥感市场提?*台LWIR高光谱成像仪，该成像仪结构紧凑，可以安装在小型飞机上，甚至在无人机上，无需特别的专业技术就可以操作和维护、/span>
AisaOWL的性能满足?.7?2.3m?span>红外光谱范围?苛刻的遥感应用、/span>AisaOWL推扫式传感器集成了SPECIM专有的温度稳定成像光谱仪?*灵敏度的冷却MCT相机。这?**的技术加上传感器的综合校准解决方案，可为飞航过程提供了高稳定性能、/span>AisaOWL**可移动的部件是快门，用于在数据收集期间对暗参考图像进行校准。由于机载图像数据是在没有任何移动部件或需要复杂的安装系统的情况下捕获的，因此没有任何机械误差造成的失真、/span>
像所月/span>SPECIM的高光谱成像仪一样，AisaOWL是一个现成的产品。这使得它不仅为国防用户，而且为商业遥感公司和学术客户提供了一种完整、随时可用的低成本高效益的解决方案、/span>
系统配置
l内置双黑体校准器皃/span>AisaOWL推扫式传感器
l具有友好用户界面和图像采集软件的数据采集和电源单兂/span>(DPU)
l高性能GNSS/IMU传感?/span>
lCaliGeoPRO预处理软仵/span>
主要特点
l紧凑版传感器
l机载校准?/span>
l无特殊维护要汁/span>
l高灵敏度
l优异的光谱和空间成像性能
l96个波段覆?.7-12.3m全长波红外范図/span>
相机规格
光谱?/span> |
高效推扫式成像光谱仪 |
光谱范围 |
7.7-12.3m |
光谱分辨玆/span> |
100nm（衍射极限） |
F倻/span> |
F/2.0 |
校准 |
传感器提供光谱、辐射及几何校准文件 |
空间分辨玆/span> |
384 pixels |
帧频 |
高达100Hz |
积分时间 |
在帧像周期内可调 |
FOV |
24?2.3 |
IFOV |
0.063?.084 |
扫描带宽 |
0.425?.58高度 |
地面分辨率@1000米高?/span> |
1.1?.5m |
电机械快?/span> |
支持，双黑体校准?/span> |
光温稳定功能 |
支持 |
探测?/span> |
Stirling冷却型探测器 |
光谱波段?/span> |
96 |
光谱采样/波段 |
48nm |
输出 |
14bit LVDS |
信噪比（目标300K（/span> 等效噪声（mW / m2srm（/span> |
At 8 m At 10 m At 12 m 360 500 200 25 20 40 |
工作模式 |
高光谱和多光谰/span> 操作员可以创建特定应用程序的波段配置，并在飞行操作中快速地从一种模式或配置切换到其他模式或配置、/span> |
功耖/span> |
传感器＜200W；校准器?0W，（峰值＜400W（/span> |
大小 重量 |
传感 校准?/span> 255285223mm 365194110mm 13.1kg 4.5kg |
存储温度 操作温度 |
-20…﹢50ℂ/span> ?…﹢40℃，无凝氳/span> |
应用领域
l环境分析９/span>污染控制、环境影响评件/span>
l地质地球科学研究
l矿产勘探测绘
l执法咋/span>防御９/span>伪装目标，非泔/span>种植
应用案例
＇/span>1）图丹span>美国内华达州赤铜矿的飞行数据样例。由辐射数据得到皃/span>8臲/span>12m的光谱发射率，用目标区域3个不同地点的光谱曲线举例说明该区域不同矿物质分布情况。如果只?/span>VNIR/SWIR高光谱数?span>分析，可能并不能明显区分矿物，如石英、长石和玉髓，可结合LWIR高光谱数据进衋span>精准识别、/span>
?）以拉蒙马赫塔什地表矿物分类研究为例，下图由两条航线覆盖，使用FENIX采集SWIR数据（图a），使用OWL采集LWIR数据（图b），通过光谱分析得出以下结果、/span>
k -高岭石，ca -方解石，do -白云石，q -石英，f -长石，cm -粘土矿物，g -石膏，c -碳酸盐，fq -长石+石英，gqc -石膏+石英(+碳酸?，qc -石英+碳酸盏/span>
附表９/span>矿物分类-高光谱数据分枏/span>vsXRD分析
对比上表和明显看出，使用高光谱对优势矿物的分类结果与研究区岩石样品的XRD分析结果极为相似。因此AISAOWL在大范围、高通量地质地球科学研究、矿产勘探测绘应用领域优势明显、/span>