sisuCHEMA高光谱成像分析系统是一套完整的高光谱成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术（软件），使用者只需要将放置在样品盘中的待检样品置于推扫台上，即可通过软件进行扫描控制，实时进行光谱二维影像信息的获取和保存，可同时对大量的样品或不同形状的样品进行光谱成像测量分析，包括组成成分/化学组成量化数据及其分布信息等，样品**?00x300x45mm，对10mm以下样品其分辨率可达30m、/span>
植物表型组学研究分析
蛋白组学研究分析
代谢组学研究分析
藻类表型研究分析
种子品质检测、活力检浊/span>
植物病理、病原检浊/span>
中草药检测研穵/span>
根系分析
食品检测分枏/span>
海洋科学研究
环境科学
地质与地球科?/span>
主要技术指栆/strong>
VNIR |
NIR |
SWIR |
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波段范围 |
400-1000nm |
900-1700nm |
1000-2500nm |
光谱分辨FWHM |
2.8nm |
6nm |
10nm |
空间分辨玆span>/衋/span> |
1312像素 |
320像素 |
384像素 |
像素大小 |
38 - 152 m |
30 - 600 m |
24 - 600 m |
视野 |
50-200mm |
10-200mm |
10-200mm |
扫描速度 |
**100衋/span>/秒，对应3mm/s@30m像素?/span>30mm/s@300 m像素 |
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扫描时间 |
320x320分辨玆/span>@256波段情况下小亍/span>7科/span> |
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照明 |
Specim线性散射光溏/span> |
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数据格式 |
BIL格式，与ENVI兼容 |
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校准 |
光谱出厂前已校准，每次扫描分析前自动参照标定 |
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生命科学应用案例
Priscila S.R.Aries?/span>Everaldo P. Medeiros等利用近红外sisuCHEMA高光谱成像分析系统（波段范围1000-2500nm），对棉花炭疽病等病原进行了研究，论文发表在2018平/span>J.Spectral Imaging＇/span>Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used?to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis（/span>
Maxleene Sandasi等，利用sisuCHEMA高光谱成像分析技术，对不同品种人参进行了定性分析研究，认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文发表在2016平/span>Molecules＇/span>The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng（/p>
Paul J.Williams等利?/span>sisuCHEMA高光谱成像技术，对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究，论文发表在2012平/span>Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）、/span>
地质地球科学应用案例
sisuCHEMA高光谱成像分析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、环境污染监测分析等、/span>
聚丙烯（PP）、聚乙烯＇/span>PE）及聚苯乙烯＇/span>PS）光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测（黄色丹/span>PS、绿色为PP、蓝色为PE），研究论文９/span>Silvia Serranti etc.Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management 2018
左图:不同矿物高光谱特征吸收谱?/span>;
右图引自研究论文９/span>Richard J.Murphy etc.Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at｝/span>900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on?Geoscience and Remote Sensing 2014
