PFD系列高光谱相机光谱范围涵盕/span>400-1000 nm＇/span>VNIR（span>范围，具有高分辨率、高图像速率、灵活的波段选择和坚固的结构，是一款非常优秀的高光谱测量监测产品。该系统集成亅/span>Imspector成像光谱仪和面阵单色相机，它以推扫式行扫描成像获取数据，并为每个像素提供完整、连续的光谱信息、/span>
PFD由一?00-1000nm波段范围的Imspector V10E光谱仪和一个高速CMOS探测器组成、span>光谱仪中使用的透射衍射光栅和光学透镜提供了高质量、低失真的图像，满足?苛刻条件下的规格要求、/span>
这种光谱相机提供了工业质量控制应用所需的灵活性和高速采集。多个兴趣区域和binning的结合为用户提供?*系统设置和控制的可能性。可?50fps的速率采集1312个空间通道的完整光谱数据，**可达100赫兹，空间分辨率高达1775像素。通过选择部分光谱范围，还可以达到1000 fps的采集速度、/span>
主要特点
l400 - 1000nm
l光谱分辨玆/span>2.8 nm
l空间分辨玆/span>1312像素
l帧速率:65??全帧)，binning条件下可?80?科/span>
l传感?/span>:CMOS
l优良的信噪比不/span>binning，大多数应用领域推荐使用
相机规格
光学特?/span> |
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光谱相机 |
PFD-65-V10E |
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光谱范围 |
400-1000nm |
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光谱分辨率FWHM |
3.0nm?0m狭缝（/span> |
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光谱采样 |
0.78-6.27nm/pixel（根据binning调整（/span> |
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空间分辨玆/span> |
RMS光斑大小?m |
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F倻/span> |
F/2.4 |
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狭缝宽度 |
30m?0?0m可选） |
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有效狭缝长度 |
10.5mm |
14.2mm |
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总效玆/span> |
?0%与极化无兲/span> |
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杂散先/span> |
?.5%（卤素灯?90nm LPF（/span> |
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电气特?/span> |
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探测?/span> |
CMOS |
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空间像素 |
1312 |
1775 |
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光谱波段?/span> |
768 |
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像素大小 |
8.08.0m |
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相机输出 |
数字12bit |
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接口 |
基本CameraLink |
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相机控制 |
CameraLink |
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帧频 |
高达150fps |
高达100fps |
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附加特?/span> |
光谱binning高达8x 空间或光谱方向多重ROI |
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曝光时间范围 |
0.1-100ms |
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功耖/span> |
?W |
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输入电压 |
12V（OEM），24V（套装式（/span> |
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环境特?/span> |
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存储温度 |
-20…﹢50ℂ/span> |
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操作温度 |
?…﹢40℃，无凝氳/span> |
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机械特?/span> |
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OEM |
CASED |
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大小 |
23180.578mm |
3308590mm |
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重量 |
1.8kg |
2.7kg |
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机身 |
带安装螺孔的阳极氧化铝材?/span> |
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镜头支座 |
标准C-mount |
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用户调节 |
不支?/span> |
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快门 |
选配 |
支持，USB控制 |
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附件配置９/span>PFD系统提供多种附件供用户扩大应用领埞/span>
l前置物镜：为整个光谱范围提供**质量的图像和光谱数据
l采集光纤：将相机转换成多点光谱仪，所有的点均在没有移动复用器的情况下同时测量
l镜像扫描器或旋转平台：用于扫描静态目标和户外场景，或结合X-stage sample mover用于桌面和显微镜应用、/span>
lLUMO软件：PFD支持LUMO软件，用于采集数据、设置参数、影像实时可视化、ENVI兼容格式数据立方，支持多款通用软件进一步处理分析、/span>
应用领域
l质量控制
l食物及植被研穵/span>
l在线分类和质量监?/span>
l植物与植被研穵/span>
l环境监测
l防伪检浊/span>
应用案例
使用遥感专题分类方法?/span>珊瑚礁调?/span>研究的理惲/span>方法，高光谱成像对研穵/span>珊瑚礁的生长模式、颜色和珊瑚屝/span>?/span>生态位等很有意义。以下案例使?/span>PFD-VNIR寸/span>位于以色列埃拉特港北端亚喀巴湾8公里处的珊瑚礁海洋公?/span>、/span>研究地点被划分为相对较小的边缘礁(礁约25米宽?公里?。位置的选择是基于过水干结构和相对平坦的珊瑚礁表面、/span>
如上图：(A)用于初步参考和经验鉴定的真彩色图像＋/span>(B)原始高光谱图僎span>＋/span>(C)图像中识别的AOIs分为两大籺样本用于分类模型构建(小AOIs，小圆点)，大AOIs用于验证?D-F)是用来验证三种分类决?分别?5类?0类和6?的参考图、/span>
上图显示了不同珊瑚种类的光谱曲线，右下图为三个类解析输出的可视化表示。左边分别显示了15?0?个类皃span>参考引用图；正常分类结果显示在中间：/span>GLS（气-?固体色谱法）结果如右图所示。黄色刻度箭头表礹/span>1m皃span>正方形区域。红色框中突出显示的是三个示例误差、/span>
顶部的红框显示了黄色硬珊瑚和软珊瑚的组合。中间的红框显示错误分类，如混淆软珊瑚和死珊瑚；底部红框显示典型皃/span>“珊瑚内”错误分籺黄色珊瑚被错误地归类为棕色珊瑚。无讹span>哪一种方法，都无法避免一些微小误差。比如暴露过度的岩块可能被绘制在一块礁岩上、/span>
可以看到，通过对珊瑚光谱特性研究分析，再辅以彩色图像对比，其分类结果和标准参考结果及GLS方法极为接近，而且相比GLS方法，高光谱更为高效，便捷、/span>
